数据科学

什么是数据科学家?
数据科学家使用计算技能来收集、塑造、存储、管理和分析数据,以实现数据驱动的决策。数据科学家对企业和消费者都有巨大的需求。几乎每一次与技术的互动都包括数据——你的在线购物、社交媒体动态、流媒体推荐,甚至登录手机所需的面部识别。
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1 N大学Pkwy,高点,北卡罗来纳州27268
星期一至五上午8:30 -下午5:00
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数据科学专业的职业中期薪酬中位数
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数据科学职位自2012年以来有所增加
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2019-2029年预计就业增长
为什么我要在哈佛大学主修数据科学?
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高需求
  • 从政府安全到约会应用,几乎每个工作领域都需要数据科学专家。
  • 对数据科学技能的高需求持续增长,数据科学家供不应求。HPU本科生数据科学项目准备学生拥抱这个机会。
  • HPU数据科学课程包含了数据技能的最新趋势,并受到新的ABET数据科学认证标准的指导。
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相关的课程
计算机科学系的目标是培养学生结合领域专业知识、编程技能、机器学习技术、数学和统计知识,从数据中提取有意义的见解。教授们努力引导学生发现和学习新思想和新技术,而不仅仅是提供精心组织的理论。课程包括:
  • 用R, Python和c++进行计算机编程
  • 数据库系统
  • 数据可视化
  • 数据结构
  • 算法
  • 机器学习
  • 数据管理
  • 软件工程
  • 微积分
  • 线性代数
  • 统计分析
  • 域面积的课程
  • 顶石的经验
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潜在的领域
数据科学专业的学生在自己选择的数据丰富的领域完成课程,然后将计算算法和机器学习技术应用于该学科的数据。潜在的领域包括:
  • 物理学和天文学
  • 生物学和神经科学
  • 化学和生物化学
  • 运动科学
  • 经济学
  • 医疗管理
  • 财务和会计
应用
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