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什么是数据科学家?
数据科学家使用计算技能来收集、塑造、存储、管理和分析数据,以实现数据驱动的决策。由于数据科学家对公司和消费者都有好处,因此对他们的需求非常大。几乎所有与科技的互动都包含数据——你的在线购买、社交媒体动态、流媒体推荐,甚至是登录手机所需的面部识别。
联系威廉Suchan
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One N University Pkwy, High Point, NC 27268
校园地图
(336) 841 - 9824
computerscience@highpoint.edu
星期一至五上午八时半至下午五时。
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数据科学专业的职业中期薪酬中值
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自2012年以来,数据科学职位增加
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2019-2029年预计就业增长
为什么我应该在HPU主修数据科学?
高需求
从政府安全到约会应用,几乎每个工作领域都需要数据科学专家。
对数据科学技能的高需求持续增长,数据科学家供不应求。HPU的本科生数据科学项目准备让学生拥抱这个机会。
HPU数据科学课程整合了数据技能的最新趋势,并以新的ABET数据科学认证标准为指导。
相关的课程
计算机科学系的目标是培养学生结合领域专业知识、编程技能、机器学习技术、数学和统计学知识,从数据中提取有意义的见解。教授们努力引导学生发现和学习新的思想和技术,而不仅仅是展示精心组织的理论。课程包括:
计算机编程在R, Python和c++
数据库系统
数据可视化
数据结构
算法
机器学习
数据管理
软件工程
微积分
线性代数
统计分析
域面积的课程
顶石的经验
潜在的领域
数据科学专业的学生在他们选择的数据丰富的领域完成课程,然后将计算算法和机器学习技术应用到该学科的数据中。潜在领域包括:
物理学和天文学
生物学和神经科学
化学和生物化学
运动科学
经济学
医疗管理
财务和会计
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