布雷特盖革

布雷特盖革
布雷特盖革
数学科学助理教授
教育
  • 尼科尔斯州立大学数学学士,2008年
  • 2010年,尼科尔斯州立大学,社区和技术学院数学硕士
  • 休斯顿大学数学硕士,2014年
  • 休斯顿大学数学博士,2017年

研究及创意活动

数学神经科学:与路径整合和地标线索整合相关的神经模型研究

应用概率:大偏差和对罕见事件的研究

非平稳动力系统:有孔系统的条件记忆损失

选定的出版物

r·阿曾科特,b·盖格和w·奥特。"时滞高斯扩散的大偏差"统计物理杂志。(2017)

盖格和w·奥特。非平稳开放动力系统接受遍历理论和动力系统。(2018)

B.盖格,R.阿曾科特和I.季莫费耶夫。细菌进化随机模型中的罕见事件分析。arXiv预印本arXiv:1811.10176。(2018)[目前正在组织成施普林格课堂笔记系列。]

专业的会员

工业与应用数学学会

美国数学学会(AMS)

神经科学家协会(SFN)

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